đ©ș GerĂ€te-Gesundheit 4 wackelig · 1 schwacher Link · 0 eingefroren
â ïž Wiederholt wegbrechend (systemische HA-Restarts herausgerechnet)
light.dachâ 831 eigene Aussetzer/7T · 2 EntitĂ€tenswitch.t2â 286 eigene Aussetzer/7Tlight.wled_hauptâ 9 eigene Aussetzer/7T · 3 EntitĂ€tenbinary_sensor.osirisx_camera_motionâ 7 eigene Aussetzer/7T â schlimmer · 4 EntitĂ€ten
đ¶ Schwacher Zigbee-Link
sensor.dre_window_sensor_b_linkqualityâ LQI 80/255 Dre Window Sensor B Linkquality
đ§ Eingefrorene Sensoren
keine
⥠Energie Grundlast 347 W · 9 Dauer-Standby · 5 Anomalien
đ Haus-Grundlast (24/7)
đ 347 W rund um die Uhr (~3036 kWh/Jahr)
đ Dauer-Standby je Bereich/GerĂ€t
- 200 W
hsr01 (Rack)(~1752 kWh/J) bekannt - 189 W
homelab(~1656 kWh/J) bekannt - 90 W
hsr06 (Flur/AuĂen)(~788 kWh/J) - 30 W
kit_refrigerator(~263 kWh/J) bekannt - 30 W
hsr20 (KĂŒche)(~263 kWh/J) - 20 W
hsr21 (SekretÀr)(~175 kWh/J) - 20 W
hsr15 (Labor/WaschkĂŒche/Heizungsraum)(~175 kWh/J) bekannt - 20 W
hsr10 (Wohnzimmer)(~175 kWh/J) - 10 W
hsr16 (Schlafzimmer)(~88 kWh/J)
đ Verbrauchs-Anomalien
bas_heatingâ 3.0 statt 0.5 kWh/Tag (Ă6.5)heizungâ 3.0 statt 0.5 kWh/Tag (Ă6.5)solarflow_800_pro_aggr_dischargeâ 1.3 statt 0.2 kWh/Tag (Ă7.2)solarflow_800_pro_aggr_grid_input_powerâ 1.3 statt 0.2 kWh/Tag (Ă6.3)solarflow_800_pro_aggr_chargeâ 1.3 statt 0.4 kWh/Tag (Ă3.6)
đąïž Ăl
~868 Tage Reichweite (100%)
đ§ Kaputte Integrationen 232 tote EntitĂ€ten
| Integration | tot | Beispiele |
|---|---|---|
| mqtt | 86 | toi_radiator_valve_battery_low, out_alarm_siren_tamper_alarm, out_alarm_siren_charging, dre_window_sensor_b_contact |
| alexa_media | 41 | echo_wohnzimmer_shuffle_switch, echo_wohnzimmer_repeat_switch, echo_bad_shuffle_switch, echo_bad_repeat_switch |
| alexa_devices | 31 | schuch_s_fire_tv_konnektivitat, schuch_s_2nd_fire_tv_konnektivitat, echo_labor_nachster_wecker, schuch_s_fire_tv_nachster_wecker |
| mobile_app | 20 | osirisx_kiosk_brightness, osirisx_kiosk_volume, osirisx_camera_stream, px30_evb_detected_activity |
| unifiprotect | 15 | g4_instant_flur_vehicle_detected, g4_instant_flur_speaking_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_smoke_alarm_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_co_alarm_detected |
| withings | 13 | withings_schritte_heute, withings_heute_zuruckgelegte_strecke, withings_hohenveranderung_heute, withings_aktive_zeit_heute |
| versatile_thermostat | 6 | bat_thermostat_regulated_temperature, kit_thermostat_regulated_temperature, liv_thermostat_regulated_temperature, off_thermostat_regulated_temperature |
| spook | 5 | cloud_alexa, cloud_alexa_report_state, cloud_google, cloud_google_report_state |
| tuya_local | 4 | lr_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung, lab_fan_ton, lab_airqualitymonitor_hintergrundbeleuchtung, sle_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung |
| template | 3 | dre_windows, trockner, waschmaschine |
| sonoff | 3 | sonoff_100250db60_temperature, sonoff_100250db60_buzzer, sonoff_100250db60_screen |
| aton | 2 | matrix_wohnzimmer_side_felder_1_12_aktiv, matrix_wohnzimmer_tv_todo_aktiv |
| home_connect | 2 | waschmaschine_programm_endzeit, waschmaschine_programm_fortschritt |
| dlna_dmr | 1 | tv_samsung7 |
⥠Instabil / flappend
binary_sensor.osirisx_camera_motionâ 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_super_e10â 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_superâ 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_dieselâ 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)light.wled_hauptâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)light.wledâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)light.wled_segment_1â 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.wled1_geschatzte_stromstarkeâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.wled_led_anzahlâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.wled_ipâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_nachtlichtâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_senden_synchronisierenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_empfang_synchronisierenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_umkehrenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.entrance_ent_matrix_einfrierenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
đĄ Licht/LĂŒfter zu lange an
fan.lab_fanâ Ă 6.7 h/Tag an, 3Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_u6_mesh_ledâ Ă 23.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_usw_flex_mini_ledâ Ă 23.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_u6_pro_ledâ Ă 23.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_u6_pro_ledâ Ă 23.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.1og_u6_pro_ledâ Ă 23.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_uk_ultra_ledâ Ă 23.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_us_8_60w_ledâ Ă 23.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)fan.rack_fan_rack_fan_geschwindigkeitâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.t2_hintergrundbeleuchtungâ Ă 22.3 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)light.dach_hintergrundbeleuchtung_2â Ă 19.1 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)light.run_carport_wled_hauptâ Ă 16.8 h/Tag an, 5Ă nachts (1â5 Uhr)light.wled_hauptâ Ă 14.6 h/Tag an, 4Ă nachts (1â5 Uhr)light.wledâ Ă 14.6 h/Tag an, 4Ă nachts (1â5 Uhr)light.lab_fanâ Ă 14.5 h/Tag an, 4Ă nachts (1â5 Uhr)
đ Leere Batterien
- 13%
sensor.sle_temp_hum_sensor_batterySle Temp Hum Sensor Batterie
đ HĂ€ufige manuelle Handgriffe Automations-Kandidaten
light.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 8 Tagen, meist nachtsswitch.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 8 Tagen, meist nachtscover.sle_shutter_windowâ manuell open an 7 Tagen, meist mittagslight.liv_socket_2â manuell on an 6 Tagen, meist abendsswitch.liv_tvâ manuell on an 6 Tagen, meist abendsswitch.liv_socket_2â manuell on an 6 Tagen, meist abendslight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell on an 6 Tagen, meist abendslight.wohnzimmerlufterâ manuell off an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.liv_light_4â manuell off an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_tvâ manuell off an 5 Tagen, meist abendsswitch.liv_backspeakerâ manuell on an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell off an 5 Tagen, meist nachtslight.liv_showcaseâ manuell on an 4 Tagen, meist abendslight.liv_socket_2â manuell off an 4 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.kit_light_1â manuell off an 4 Tagen, meist abendsswitch.liv_showcaseâ manuell on an 4 Tagen, meist abendsswitch.liv_backspeakerâ manuell off an 4 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_socket_2â manuell off an 4 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.kit_light2 GerĂ€te â manuell off an 4 Tagen, meist abendsswitch.kit_light_buffetâ manuell off an 4 Tagen, meist abends
đŹ Oft zusammen geschaltet Szenen-Kandidaten
- 13 GerĂ€te · 31Ă
light.bas_light_2,light.liv_light_4,light.liv_showcase,light.liv_socket_2,light.wohnzimmerlufter,light.wohnzimmertv_backlight_segment_006,switch.bas_light_2,switch.liv_backspeaker⊠- 3 GerĂ€te · 5Ă
light.kit_light_1,switch.kit_light_1,switch.kit_light_buffet - 3 GerĂ€te · 3Ă
light.flo_light_ceiling,switch.flo_light_4,switch.flo_light_ceiling
đ€ KI-Empfehlung 3/3 YAML â
Hier ist Ihre priorisierte Handlungsempfehlung basierend auf der Analyse:
(1) Kritisch / Zu reparieren (Sofortiges Handeln erforderlich)
Was ist los: Die Integration mqtt sowie mehrere andere (Alexa, Unifi Protect etc.) werfen seit 45 Tagen massiv tote EntitÀten aus. Zudem zeigt die Kamera (binary_sensor.osirisx_camera_motion) eine sich verschlechternde InstabilitÀt mit wiederholten Aussetzern.
Wahrscheinliche Ursache: Die mqtt-Integration ist vermutlich falsch konfiguriert oder der Broker/Device antwortet nicht mehr, was den HA-Core durch das stÀndige Neuladen von 86 fehlgeschlagenen EntitÀten belastet (Performance-Einbruch). Das Kamerasensor-Signal wird instabil.
Konkreter nĂ€chster Schritt: PrĂŒfen Sie die MQTT-Logs auf Fehlermeldungen ("Connection refused", "Timeout"). Deaktivieren Sie temporĂ€r alle mqtt-Sensoren, um den Core zu entlasten, und prĂŒfen Sie dann das Netzwerk zur Kamera oder ersetzen Sie diese Sensoren.
# Automatisierung: Warnung bei instabiler Bewegungserkennung der OSIRIS-Kamera
alias: "Warnung: Instabile Kamerasensor-Bewegung"
description: "Sendet eine Benachrichtigung, wenn die Bewegungserkennung hÀufig ausfÀllt."
trigger:
- platform: state
entity_id: binary_sensor.osirisx_camera_motion
to: 'off'
condition: []
action:
- service: notify.mobile_app_osirisx_phone # Ersetzen Sie durch Ihre tatsÀchliche Benachrichtigungs-ID
data:
message: "Achtung: Bewegungserkennung der OSIRIS-Kamera ist instabil (hĂ€ufige Aussetzer). Bitte Netzwerk oder Sensor prĂŒfen."
mode: single---
(2) AufrÀumen & Bereinigen (Hohe PrioritÀt, da seit 45 Tagen offen)
Was ist los: Eine Flut von Integrationen (mqtt, alexa_media, unifiprotect etc.) produziert hunderte tote EntitÀten. Diese "Leichen" belasten das Dashboard und die Suche unnötig. Zudem laufen Lichter im Labor/Wohnzimmer fast durchgehend (23h/Tag) oder nachts ohne Grund, was auf fehlende ZeitplÀne hindeutet.
Wahrscheinliche Ursache: Die betroffenen GerÀte wurden entfernt, aber nicht aus HA gelöscht ("Ghost-Entities"). Die DauerlÀufer haben keine automatische Abschaltung und werden manuell vergessen ausgeschaltet (oder sind defekt).
Konkreter nĂ€chster Schritt: Löschen Sie die EntitĂ€ten ĂŒber "EntitĂ€t bearbeiten" oder entfernen Sie die entsprechenden mqtt/alexa-Topics aus der Konfiguration. FĂŒr die Lichter: PrĂŒfen, ob sie physisch an einem Schalter hĂ€ngen (der offen ist) und richten Sie eine Zeit-Automation ein, um das nĂ€chtliche Brennen zu stoppen.
# Automatisierung: NĂ€chtliches Ausschalten von Labor- und AuĂenlichtern nach 05:30 Uhr
alias: "Automatisches Ausgehen der DauerlĂ€ufer im Labor/AuĂenbereich"
description: "Schaltet Lichter, die lÀnger als 23h an waren oder nachts brennen, um Energie zu sparen."
trigger:
- platform: time_pattern
hours: "/1" # StĂŒndlich prĂŒfen (oder auf eine spezifische Nachtzeit setzen)
condition: []
action:
- service: light.turn_off
target:
entity_id:
- light.labor_usw_flex_mini_led
- light.labor_u6_pro_led
- light.wohnzimmerlufter # Falls nachts an, sonst prĂŒfen ob manuell gesteuert
- light.outdoor_uk_ultra_led
- light.t2_hintergrundbeleuchtung
data: {}
mode: single---
(3) Komfort & Optimierung (Mittlere PrioritÀt)
Was ist los: Ein Zigbee-Sensor hat eine schlechte LinkqualitĂ€t (80/255), was zu AusfĂ€llen fĂŒhren kann. Eine Batterie des Temperatursensors ist kritisch niedrig (<15%). Zudem gibt es Anomalien beim Energieverbrauch (Heizung/Solarflow verbrauchen 6-7x mehr als normal).
Wahrscheinliche Ursache: Der Zigbee-Sensor steht zu weit vom Repeater entfernt oder hat Interferenzen. Die Batterie muss getauscht werden. Die Verbrauchs-Anomalie deutet auf einen Defekt im Heizsystem, ein falsches Thermostatverhalten oder eine Messfehler-Konfiguration bei Solarflow hin (Sicherheitsrisiko: Heizung lÀuft unnötig hoch).
Konkreter nĂ€chster Schritt: Tauschen Sie die Batterie beim sensor.sle_temp_hum_sensor und prĂŒfen Sie den Zigbee-Router. Wichtig: ĂberprĂŒfen Sie sofort, ob die Heizungsanlage tatsĂ€chlich so viel Energie verbraucht oder ob ein Sensor falsch kalibriert ist (Sicherheitsrisiko!).
# Automatisierung: Benachrichtigung bei schwacher Batterie fĂŒr Temperatursensor
alias: "Warnung: Schwache Batterien"
description: "Benachrichtigt, wenn die Batteriestufe eines Sensors unter 15% fÀllt."
trigger:
- platform: state
entity_id: sensor.sle_temp_hum_sensor_battery
to: '13' # Bei Erreichen von 13% (oder <15)
condition: []
action:
- service: notify.mobile_app_osirisx_phone # Ersetzen Sie durch Ihre Benachrichtigungs-ID
data:
message: "Batterie-Warnung: Der Temperatursensor 'Sle Temp Hum Sensor' hat nur noch ca. 13% Ladestand. Bitte Batterie tauschen."
mode: single