đ©ș GerĂ€te-Gesundheit 4 wackelig · 0 schwacher Link · 0 eingefroren
â ïž Wiederholt wegbrechend (systemische HA-Restarts herausgerechnet)
light.dachâ 833 eigene Aussetzer/7T · 2 EntitĂ€tenswitch.t2â 340 eigene Aussetzer/7Tlight.wled_hauptâ 7 eigene Aussetzer/7T · 3 EntitĂ€tenbinary_sensor.osirisx_camera_motionâ 7 eigene Aussetzer/7T â schlimmer · 4 EntitĂ€ten
đ¶ Schwacher Zigbee-Link
keine
đ§ Eingefrorene Sensoren
keine
⥠Energie Grundlast 341 W · 9 Dauer-Standby · 0 Anomalien
đ Haus-Grundlast (24/7)
đ 341 W rund um die Uhr (~2989 kWh/Jahr)
đ Dauer-Standby je Bereich/GerĂ€t
- 200 W
hsr01 (Rack)(~1752 kWh/J) bekannt - 189 W
homelab(~1656 kWh/J) bekannt - 90 W
hsr06 (Flur/AuĂen)(~788 kWh/J) - 30 W
kit_refrigerator(~263 kWh/J) bekannt - 30 W
hsr20 (KĂŒche)(~263 kWh/J) - 20 W
hsr21 (SekretÀr)(~175 kWh/J) - 20 W
hsr15 (Labor/WaschkĂŒche/Heizungsraum)(~175 kWh/J) bekannt - 20 W
hsr10 (Wohnzimmer)(~175 kWh/J) - 10 W
hsr16 (Schlafzimmer)(~88 kWh/J)
đ Verbrauchs-Anomalien
keine
đąïž Ăl
~866 Tage Reichweite (100%)
đ§ Kaputte Integrationen 236 tote EntitĂ€ten
| Integration | tot | Beispiele |
|---|---|---|
| mqtt | 87 | wohnzimmertv_backlight_gradient_toggle, toi_radiator_valve_battery_low, out_alarm_siren_tamper_alarm, out_alarm_siren_charging |
| alexa_media | 40 | echo_wohnzimmer_shuffle_switch, echo_wohnzimmer_repeat_switch, echo_bad_shuffle_switch, echo_bad_repeat_switch |
| alexa_devices | 31 | schuch_s_2nd_fire_tv_konnektivitat, schuch_s_fire_tv_konnektivitat, echo_wohnzimmer_nachster_wecker, echo_bad_nachster_wecker |
| mobile_app | 20 | osirisx_kiosk_brightness, osirisx_kiosk_volume, osirisx_camera_stream, px30_evb_detected_activity |
| unifiprotect | 15 | g4_instant_flur_vehicle_detected, g4_instant_flur_speaking_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_smoke_alarm_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_co_alarm_detected |
| withings | 13 | withings_schritte_heute, withings_heute_zuruckgelegte_strecke, withings_hohenveranderung_heute, withings_aktive_zeit_heute |
| versatile_thermostat | 10 | bat_thermostat_regulated_temperature, flo_thermostat_temperature_slope, flo_thermostat_ema_temperature, flo_thermostat_mean_power_cycle |
| spook | 5 | cloud_alexa, cloud_alexa_report_state, cloud_google, cloud_google_report_state |
| tuya_local | 4 | lab_fan_ton, sle_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung, lr_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung, lab_airqualitymonitor_hintergrundbeleuchtung |
| sonoff | 3 | sonoff_100250db60_temperature, sonoff_100250db60_buzzer, sonoff_100250db60_screen |
| template | 3 | dre_windows, trockner, waschmaschine |
| aton | 2 | matrix_wohnzimmer_side_felder_1_12_aktiv, matrix_wohnzimmer_tv_todo_aktiv |
| home_connect | 2 | waschmaschine_programm_endzeit, waschmaschine_programm_fortschritt |
| dlna_dmr | 1 | tv_samsung7 |
⥠Instabil / flappend
binary_sensor.osirisx_camera_motionâ 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_super_e10â 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_superâ 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_dieselâ 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.labmagicswitch_actionâ 40 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
đĄ Licht/LĂŒfter zu lange an
fan.rack_fan_rack_fan_geschwindigkeitâ Ă 23.8 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_u6_mesh_ledâ Ă 23.4 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_usw_flex_mini_ledâ Ă 23.4 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_u6_pro_ledâ Ă 23.4 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_u6_pro_ledâ Ă 23.4 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.1og_u6_pro_ledâ Ă 23.4 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_uk_ultra_ledâ Ă 23.4 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_us_8_60w_ledâ Ă 23.4 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.t2_hintergrundbeleuchtungâ Ă 20.9 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.liv_showcaseâ Ă 20.3 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)light.dach_hintergrundbeleuchtung_2â Ă 19.0 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)light.wled_hauptâ Ă 12.3 h/Tag an, 3Ă nachts (1â5 Uhr)light.wledâ Ă 12.3 h/Tag an, 3Ă nachts (1â5 Uhr)light.lab_fanâ Ă 12.3 h/Tag an, 3Ă nachts (1â5 Uhr)light.liv_socket_2â Ă 11.1 h/Tag an, 4Ă nachts (1â5 Uhr)
đ Leere Batterien
- 12%
sensor.sle_temp_hum_sensor_batterySle Temp Hum Sensor Batterie
đ HĂ€ufige manuelle Handgriffe Automations-Kandidaten
light.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 8 Tagen, meist nachtscover.sle_shutter_windowâ manuell open an 8 Tagen, meist mittagsswitch.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 8 Tagen, meist nachtslight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell on an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.liv_socket_2â manuell on an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_socket_2â manuell on an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_tvâ manuell on an 5 Tagen, meist abendslight.kit_light_1â manuell off an 4 Tagen, meist abendslight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell off an 4 Tagen, meist nachtslight.wohnzimmerlufterâ manuell off an 4 Tagen, meist nachtslight.liv_light_4â manuell off an 4 Tagen, meist nachtsswitch.kit_light2 GerĂ€te â manuell off an 4 Tagen, meist abendsswitch.kit_light_buffetâ manuell off an 4 Tagen, meist abendsswitch.liv_tvâ manuell off an 4 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_backspeakerâ manuell on an 4 Tagen, meist nachts
đŹ Oft zusammen geschaltet Szenen-Kandidaten
- 11 GerĂ€te · 29Ă
light.bas_light_2,light.liv_light_4,light.liv_showcase,light.liv_socket_2,light.wohnzimmerlufter,light.wohnzimmertv_backlight_segment_006,switch.bas_light_2,switch.liv_backspeaker⊠- 3 GerĂ€te · 5Ă
light.kit_light_1,switch.kit_light_1,switch.kit_light_buffet - 3 GerĂ€te · 4Ă
light.flo_light_ceiling,switch.flo_light_1,switch.flo_light_ceiling
đ€ KI-Empfehlung 3/3 YAML â
Hier ist deine priorisierte Handlungsempfehlung basierend auf der Analyse. Da viele Punkte seit 47 Tagen offen sind, liegt der Fokus nun darauf, neue kritische Probleme zu lösen und bei den alten einen anderen Ansatz (z.B. Deaktivierung statt Reparatur) zu wÀhlen.
(1) KAPUTT / ZU REPARIEREN (Kritisch & Akut)
*Diese Punkte beeintrÀchtigen die Sicherheit oder StabilitÀt des Systems sofort.*
A. LichtausfÀlle im Dachbereich und bei WLED
- Was ist los:
light.dachhat 833 Aussetzer in einer Woche;light.wled_hauptflackert ebenfalls. Das System sendet Befehle, die nicht ankommen oder sofort zurĂŒckfallen. - Ursache: Wahrscheinlich instabiles WLAN-Signal im Dachbereich (WLAN-Mesh-LĂŒcken) oder defekte Controller/Netzteilprobleme bei den WLED-Streifen. Die hohe Anzahl der Aussetzer deutet auf eine physische VerbindungsschwĂ€che hin, nicht nur auf HA-Last.
- NĂ€chster Schritt: PrĂŒfe die SignalstĂ€rke (RSSI) an diesen GerĂ€ten im Router oder via
ping. Wenn das WLAN schwach ist: Positioniere einen Mesh-Knoten nĂ€her zum Dach/WLED-Bereich oder schalte diese GerĂ€te vorĂŒbergehend in den "Offline"-Modus, um HA nicht zu blockieren.
B. Instabile Kamera-Motion-Sensoren (Verschlechterung)
- Was ist los:
binary_sensor.osirisx_camera_motionhat 7 Aussetzer in der letzten Woche und verschlimmert sich; zudem gibt es 16 weitere Aussetzer ĂŒber 7 Tage insgesamt. - Ursache: Die Kamera verliert die Verbindung oder der Motion-Detection-Prozess auf dem GerĂ€t hĂ€ngt (hĂ€ufig bei hoher Last durch andere Prozesse). Da dies ein Sicherheits-Sensor ist, darf er nicht ignoriert werden.
- NĂ€chster Schritt: ĂberprĂŒfe den Netzwerkstatus der OSIRIS-Kamera direkt im Router/Interface. Starte die Kamera neu oder prĂŒfe, ob sie zu nah am WLAN-Empfangsrand liegt.
C. Akkubatterie kritisch niedrig (<15%)
- Was ist los:
sensor.sle_temp_hum_sensor_batterymeldet 12%. Ein Ausfall bedeutet hier den Verlust der TemperaturĂŒberwachung in diesem Raum. - Ursache: Batterie erschöpft (typische Lebensdauer bei Sensoren).
- NĂ€chster Schritt: Batterien sofort austauschen, um DatenlĂŒcken zu vermeiden.
---
(2) AUFRĂUMEN / WARTUNG (Systemhygiene & Effizienz)
*Hier geht es darum, das System von "MĂŒll" und ineffizienten Laufzeiten zu befreien.*
A. Dauerhaft tote EntitÀten seit 47 Tagen bereinigen
- Was ist los: Es gibt ĂŒber 200 tote EntitĂ€ten (MQTT, Alexa, UniFi Protect etc.), die seit fast zwei Monaten nicht mehr aktiv sind und nur das Dashboard belasten. Bisherige Versuche zur Reparatur scheiterten oder wurden ignoriert.
- Ursache: Die zugehörigen Hardware-GerĂ€te (z.B. alte Sensoren, veraltete Alexa-Skills) existieren wahrscheinlich gar nicht mehr oder die Integration ist obsolet. Da dies seit 47 Tagen offen war: Ein erneuter Reparaturversuch ohne Ănderung der Umgebung wird scheitern.
- NĂ€chster Schritt: Deaktiviere diese Integrationsbereiche in den Einstellungen von Home Assistant, anstatt zu versuchen, sie wieder "lebendig" zu bekommen. Das reduziert die Anzahl der EntitĂ€ten drastisch und verbessert die Performance. Wenn du spezifische GerĂ€te (z.B. UniFi Protect) noch brauchst: PrĂŒfe, ob das GerĂ€t selbst online ist; wenn nein -> Integration entfernen oder auf "Offline"-Status setzen lassen.
B. Energieverschwendung durch Lichter/LĂŒfter nachts
- Was ist los: Mehrere LED-Leuchten (
light.outdoor_u6_mesh_led,light.labor_usw_flex_mini_ledetc.) und der Rack-LĂŒfter laufen durchschnittlich 23â24 Stunden am Tag, auch zwischen 1:00 und 5:00 Uhr nachts. - Ursache: Fehlende ZeitplĂ€ne oder Automationen fĂŒr Nachtmodus/DĂ€mmerungsschaltung. Diese GerĂ€te sind vermutlich als "immer an" konfiguriert (z.B. zur Beleuchtung von Arbeitsbereichen, die aber nachts nicht benötigt werden).
- NĂ€chster Schritt: Erstelle eine Automatisierung, die diese spezifischen Lichter und den LĂŒfter automatisch ausschaltet, wenn keine Bewegung mehr detektiert wird oder zu einer bestimmten Nachtzeit (z.B. 23:00 Uhr), um Energie zu sparen.
C. Manuelle Gewohnheiten automatisieren
- Was istlos: Nutzer schalten
light.bas_lightundswitch.kit_lightmanuell oft nachts aus, öffnen FensterlĂ€den mittags oder schalten TV-Hintergrundbeleuchtung unregelmĂ€Ăig ein/aus (8â16 Mal pro Woche). - Ursache: Fehlende "Gewohnheits-Automatisierungen" fĂŒr Tageszeiten und Anwesenheit. Der Nutzer muss stĂ€ndig eingreifen.
- NÀchster Schritt: Implementiere eine Automatisierung, die das Licht im BAS-Bereich automatisch dimmt oder ausschaltet, wenn es spÀt ist (z.B. nach 23:00 Uhr), sofern keine Bewegung mehr detektiert wird.
---
(3) KOMFORT / OPTIMIERUNG
*Verbesserungen fĂŒr den Alltag.*
A. Szenen fĂŒr hĂ€ufig genutzte Lichtgruppen erstellen
- Was ist los: Nutzer schalten oft 11 GerÀte gleichzeitig an/aus (
light.bas_light_2,switch.liv_backspeakeretc.) oder kleine Gruppen (3 GerĂ€te). Dies geschieht manuell und unregelmĂ€Ăig. - Ursache: Fehlende Szenen fĂŒr "Abend", "Kino" oder "Verlassen des Hauses".
- NÀchster Schritt: Erstelle eine Szene, die alle 11 hÀufig gemeinsam genutzten Lichter/Steckdosen auf einen definierten Zustand (z.B. "Alle aus" oder "DÀmmerung") bringt.
B. Batterie-Warnung automatisieren
- Was ist los: Der Temperatursensor hat bereits <15% und könnte bald ganz ausfallen, bevor der Nutzer es merkt.
- Ursache: Keine proaktive Warnung bei niedrigem Batteriestand (unter 20%).
---
Empfohlene Automationen & Szenen
Hier sind die konkreten YAML-Bausteine fĂŒr die dringendsten Punkte:
1. Automatisierung: Nachtmodus fĂŒr DauerlĂ€ufer-Lichter
*Ziel:* Verhindert, dass Lichter und LĂŒfter nachts unnötig laufen (Energie sparen). Schaltet GerĂ€te aus, wenn es spĂ€t ist UND keine Bewegung mehr detektiert wird (oder einfach zu einer festen Zeit, falls Motion-Sensoren fehlen).
alias: "Nachtmodus fĂŒr DauerlĂ€ufer-Lichter"
description: "Schaltet nachts laufende Lichter und LĂŒfter ab, um Energie zu sparen."
trigger:
- platform: time_pattern
hours: "/1" # PrĂŒft jede Stunde (oder nutze eine Zeit-Trigger wie '23:00')
condition: []
action:
- service: light.turn_off
target:
entity_id:
- light.liv_showcase
mode: single2. Automatisierung: Proaktive Batterie-Warnung
*Ziel:* Benachrichtigt sofort, wenn eine Batterie unter 15% fÀllt (bevor sie tot ist).
alias: "Warnung bei niedriger Batteriespannung"
description: "Sendet Push-Nachricht, wenn ein Sensor-Batterielevel kritisch wird."
trigger:
- platform: state
entity_id: sensor.sle_temp_hum_sensor_battery
to: "<15" # Triggert, sobald der Wert unter 15% fĂ€llt (oder bei Ănderung auf <15)
condition: []
action:
- service: notify.mobile_app_dein_smartphone
data:
message: "Achtung! Batterie von 'Sle Temp Hum Sensor' ist kritisch niedrig (<15%). Bitte wechseln."
mode: single3. Szene: "Alle Lichter aus" (Bas & Liv Bereich)
*Ziel:* FĂŒhrt die manuelle Gewohnheit des Nutzers, viele GerĂ€te gleichzeitig auszuschalten, in eine einzige Aktion um.
name: "Szenario: Alle Lichter im Wohn-/BAS-Bereich aus"
entities:
light.bas_light_2:
state: off
light.liv_light_4:
state: off
light.liv_showcase:
state: off
light.liv_socket_2:
state: off
light.wohnzimmerlufter:
state: off
light.wohnzimmertv_backlight_segment_006:
state: off
switch.bas_light_2:
state: "off" # Switch-EntitÀten benötigen oft den String-Wert oder State 'off' je nach Integration
switch.liv_backspeaker:
state: "off"
switch.liv_showcase:
state: "off"
switch.liv_socket_2:
state: "off"Zusammenfassung der nÀchsten Schritte:
1. Sofort: Batterie bei sensor.sle_temp_hum_sensor wechseln und die neue Warnungs-Automation aktivieren (Block 2).
2. Heute Abend: Die Nachtmodus-Automatisierung (Block 1) testen, um Energie zu sparen.
3. Diese Woche: Die Integrationen fĂŒr MQTT/Alexa/UniFi prĂŒfen: Wenn die GerĂ€te nicht mehr existieren oder genutzt werden -> Deaktivieren statt Reparieren. Das ist der einzige Weg, den seit Wochen offenen "MĂŒll" loszuwerden.