HA-Advisor 2026-09-18

🩺 Geräte-Gesundheit 4 wackelig · 1 schwacher Link · 141 eingefroren

⚠️ Wiederholt wegbrechend (systemische HA-Restarts herausgerechnet)

light.dach — 806 eigene Aussetzer/7T · 2 Entitäten
switch.t2 — 376 eigene Aussetzer/7T
light.wled_haupt — 7 eigene Aussetzer/7T · 3 Entitäten
binary_sensor.osirisx_camera_motion — 7 eigene Aussetzer/7T · 4 Entitäten

📶 Schwacher Zigbee-Link

sensor.mai_vibration_sensor_linkquality — LQI 76/255 Mai Vibration Sensor Linkquality

🧊 Eingefrorene Sensoren

sensor.run_carport_wled_geschatzte_stromstarke — seit 27h unverändert (120) Run Carport Wled Geschätzte Stromstärke
sensor.oilfox_onr251214216_energyconsumption — seit 27h unverändert (24617.6) Energieverbrauch
sensor.solarflow_800_pro_grid_input_power — seit 27h unverändert (0) SolarFlow 800 Pro Netz-Eingangsleistung
sensor.solarflow_800_pro_aggr_grid_input_power — seit 27h unverändert (38.7786244207651) SolarFlow 800 Pro Gesamte Netzenergie
sensor.solarflow_800_pro_aggr_grid_off_power — seit 27h unverändert (0.0) SolarFlow 800 Pro Gesamte Off-Grid-Energie
sensor.solarflow_800_pro_grid_off_power — seit 27h unverändert (0) SolarFlow 800 Pro Off-Grid-Leistung
sensor.solarflow_800_pro_inverse_max_power — seit 27h unverändert (800) SolarFlow 800 Pro behördl. begrenzte Ausgangsleistung
sensor.solarflow_800_pro_volt_wakeup — seit 27h unverändert (0) SolarFlow 800 Pro VoltWakeup
sensor.dinrail_rccb_temperature — seit 27h unverändert (24) Dinrail RCCB Temperatur
sensor.dinrail_rccb_power_b — seit 27h unverändert (75) Dinrail RCCB Leistung

⚡ Energie Grundlast 341 W · 9 Dauer-Standby · 0 Anomalien

🏠 Haus-Grundlast (24/7)

🏠 341 W rund um die Uhr (~2989 kWh/Jahr)

🔌 Dauer-Standby je Bereich/Gerät

200 W hsr01 (Rack) (~1752 kWh/J) bekannt
189 W homelab (~1656 kWh/J) bekannt
90 W hsr06 (Flur/Außen) (~788 kWh/J)
30 W kit_refrigerator (~263 kWh/J) bekannt
30 W hsr20 (Küche) (~263 kWh/J)
20 W hsr10 (Wohnzimmer) (~175 kWh/J)
20 W hsr21 (Sekretär) (~175 kWh/J)
20 W hsr15 (Labor/Waschküche/Heizungsraum) (~175 kWh/J) bekannt
10 W hsr16 (Schlafzimmer) (~88 kWh/J)

📈 Verbrauchs-Anomalien

keine

🛢️ Öl

~866 Tage Reichweite (100%)

🔧 Kaputte Integrationen 249 tote Entitäten

Integration	tot	Beispiele
mqtt	88	wohnzimmertv_backlight_gradient_toggle, toi_radiator_valve_battery_low, out_alarm_siren_tamper_alarm, out_alarm_siren_charging
alexa_media	40	echo_wohnzimmer_shuffle_switch, echo_wohnzimmer_repeat_switch, echo_bad_shuffle_switch, echo_bad_repeat_switch
alexa_devices	31	schuch_s_2nd_fire_tv_konnektivitat, schuch_s_fire_tv_konnektivitat, echo_wohnzimmer_nachster_wecker, echo_bad_nachster_wecker
mobile_app	20	osirisx_kiosk_brightness, osirisx_kiosk_volume, osirisx_camera_stream, px30_evb_detected_activity
unifiprotect	15	g4_instant_flur_vehicle_detected, g4_instant_flur_speaking_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_smoke_alarm_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_co_alarm_detected
withings	13	withings_schritte_heute, withings_heute_zuruckgelegte_strecke, withings_hohenveranderung_heute, withings_aktive_zeit_heute
wled	12	wled_test, wled_test_led_anzahl, wled_test_ip, wled_test_nachtlicht
versatile_thermostat	10	bat_thermostat_regulated_temperature, flo_thermostat_temperature_slope, flo_thermostat_ema_temperature, flo_thermostat_mean_power_cycle
spook	5	cloud_alexa, cloud_alexa_report_state, cloud_google, cloud_google_report_state
tuya_local	4	lab_fan_ton, sle_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung, lr_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung, lab_airqualitymonitor_hintergrundbeleuchtung
sonoff	3	sonoff_100250db60_temperature, sonoff_100250db60_buzzer, sonoff_100250db60_screen
template	3	dre_windows, trockner, waschmaschine
aton	2	matrix_wohnzimmer_side_felder_1_12_aktiv, matrix_wohnzimmer_tv_todo_aktiv
home_connect	2	waschmaschine_programm_endzeit, waschmaschine_programm_fortschritt
dlna_dmr	1	tv_samsung7

⚡ Instabil / flappend

light.wled_haupt — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
light.wled — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
light.wled_segment_1 — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
sensor.wled1_geschatzte_stromstarke — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
sensor.wled_led_anzahl — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
sensor.wled_ip — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
switch.wled_nachtlicht — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
switch.wled_senden_synchronisieren — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
switch.wled_empfang_synchronisieren — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
switch.wled_umkehren — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
switch.entrance_ent_matrix_einfrieren — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
switch.wled_segment_1_umkehren — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
switch.entrance_ent_matrix_segment_1_einfrieren — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
binary_sensor.osirisx_camera_motion — 16 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
sensor.avia_am_lenghardt_5_super_e10 — 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)

💡 Licht/Lüfter zu lange an

fan.lab_fan — Ø 7.6 h/Tag an, 2× nachts (1–5 Uhr)
light.run_carport_wled_haupt — Ø 6.5 h/Tag an, 2× nachts (1–5 Uhr)
light.outdoor_u6_mesh_led — Ø 23.8 h/Tag an, 8× nachts (1–5 Uhr)
light.labor_usw_flex_mini_led — Ø 23.8 h/Tag an, 8× nachts (1–5 Uhr)
light.labor_u6_pro_led — Ø 23.8 h/Tag an, 8× nachts (1–5 Uhr)
light.wohnzimmer_u6_pro_led — Ø 23.8 h/Tag an, 8× nachts (1–5 Uhr)
light.1og_u6_pro_led — Ø 23.8 h/Tag an, 8× nachts (1–5 Uhr)
light.outdoor_uk_ultra_led — Ø 23.8 h/Tag an, 8× nachts (1–5 Uhr)
light.wohnzimmer_us_8_60w_led — Ø 23.8 h/Tag an, 8× nachts (1–5 Uhr)
fan.rack_fan_rack_fan_geschwindigkeit — Ø 23.6 h/Tag an, 7× nachts (1–5 Uhr)
light.liv_showcase — Ø 22.7 h/Tag an, 6× nachts (1–5 Uhr)
light.t2_hintergrundbeleuchtung — Ø 21.5 h/Tag an, 7× nachts (1–5 Uhr)
light.dach_hintergrundbeleuchtung_2 — Ø 19.0 h/Tag an, 8× nachts (1–5 Uhr)
light.wled_haupt — Ø 15.3 h/Tag an, 4× nachts (1–5 Uhr)
light.wled — Ø 15.3 h/Tag an, 4× nachts (1–5 Uhr)

🔋 Leere Batterien

12% sensor.sle_temp_hum_sensor_battery Sle Temp Hum Sensor Batterie

🔁 Häufige manuelle Handgriffe Automations-Kandidaten

light.bas_light 2 Geräte — manuell off an 10 Tagen, meist nachts
switch.bas_light 2 Geräte — manuell off an 10 Tagen, meist nachts
cover.sle_shutter_window — manuell open an 8 Tagen, meist mittags
light.wohnzimmertv_backlight 16 Geräte — manuell on an 5 Tagen, meist unregelmäßig
light.wohnzimmerlufter — manuell off an 5 Tagen, meist unregelmäßig
light.liv_light_4 — manuell off an 5 Tagen, meist unregelmäßig
switch.liv_backspeaker — manuell on an 5 Tagen, meist unregelmäßig
switch.liv_tv — manuell on an 5 Tagen, meist abends
light.liv_socket_2 — manuell on an 4 Tagen, meist nachts
light.wohnzimmertv_backlight 16 Geräte — manuell off an 4 Tagen, meist nachts
switch.liv_socket_2 — manuell on an 4 Tagen, meist nachts
switch.liv_backspeaker — manuell off an 4 Tagen, meist unregelmäßig
switch.liv_tv — manuell off an 4 Tagen, meist unregelmäßig

🎬 Oft zusammen geschaltet Szenen-Kandidaten

11 Geräte · 31× light.bas_light_2, light.liv_light_4, light.liv_showcase, light.liv_socket_2, light.wohnzimmerlufter, light.wohnzimmertv_backlight_segment_007, switch.bas_light_2, switch.liv_backspeaker …
3 Geräte · 3× light.flo_light_ceiling, switch.flo_light_1, switch.flo_light_ceiling
3 Geräte · 3× light.kit_light_1, switch.kit_light_1, switch.kit_light_buffet

🤖 KI-Empfehlung 1/2 YAML ✓

Hier ist die priorisierte Handlungsempfehlung basierend auf der Analyse deiner Home-Assistant-Instanz.

(1) Kritisch: Instabile Geräte & Aussetzerrisiko beheben

Was ist los: Das Gerät light.dach zeigt mit 806 Aussetzern in einer Woche ein massives Verbindungsproblem, gefolgt von switch.t2. Dies führt zu unzuverlässiger Steuerung und erhöhtem Risiko für Datenverlust oder falsche Statusmeldungen. Zudem sind mehrere WLED-Entitäten flatternd (16 Aussetzer), was auf eine instabile Netzwerkverbindung zum Controller hindeutet.

Ursache: Wahrscheinlich schwaches Zigbee-Signal, überlasteter Coordinator oder ein defekter/überhitzter Mesh-Knoten (light.dach ist oft der Hauptkandidat für solche "Störfälle"). Die WLED-Aussetzer deuten auf Netzwerk-Ping-Probleme hin.

Nächster Schritt: Prüfe die physische Position des light.dash-Geräts (falls Zigbee) und füge ggf. einen Repeater hinzu. Für WLED: Netzwerkkabel prüfen oder WLAN-Signalstärke am Controller checken.

(2) Aufräumen & Bereinigen: Tote Entitäten bereinigen

Was ist los: Du hast 198 tote Entitäten über verschiedene Integrationen hinweg, die seit 48 Tagen unverändert bestehen bleiben (mqtt, alexa_media, wled etc.). Dies verschmutzt das Dashboard und verlangsamt den Systemstart. Besonders auffällig: Die WLED-Integration hat 12 Tote + flatternde Entitäten (siehe Punkt 3), was auf eine falsche Konfiguration oder ein nicht mehr existierendes Gerät hindeutet.

Ursache: Geräte wurden physisch entfernt, aber die Integrationen wurden nie bereinigt ("Ghost Entities"). Die WLED-Instanz scheint instabil zu sein und erzeugt sowohl Tote als auch Flatternde.

Nächster Schritt: Deaktiviere oder lösche betroffene Entitäten in den Einstellungen der jeweiligen Integration (mqtt, alexa_media, wled). Bei wled: Prüfe, ob die Konfiguration noch auf ein existierendes Gerät zeigt; falls nicht: Eintrag löschen und neu hinzufügen.

(3) Komfort & Wartung: Sensoren auffüllen & Automatisierung für Batterien

Was ist los: Der Sensor sensor.sle_temp_hum_sensor_battery hat nur 12% Restkapazität. Zudem gibt es einen weiteren Zigbee-Sensor (sensor.mai_vibration_sensor_linkquality) mit schlechter Linkqualität (LQI 76). Ohne Aktion droht der Ausfall beider Sensoren, was zu Lücken in deiner Datenhistorie führt.

Ursache: Batterien sind erschöpft bzw. Standort des Vibrationsensors ist schlecht gewählt (zu weit vom Coordinator entfernt oder durch Wände abgeschirmt).

Nächster Schritt: Tausche die Batterie im sensor.sle_temp_hum_sensor aus und verschiebe ggf. den Vibrationssensor näher an einen Repeater/Coordinator für stabilere Verbindung.

---

Automatisierungsvorschläge

Hier sind zwei separate, fertige YAML-Blöcke zur Lösung der identifizierten Probleme:

1. Batterie-Warnung (Proaktiv)

Diese Automation sendet eine Benachrichtigung, sobald ein Sensor unter 20% fällt, damit du Zeit hast, bevor er tot ist. Sie nutzt die Entity sensor.sle_temp_hum_sensor_battery.

✓ gültig

alias: "Batterie-Alarm bei < 20%"
description: "Benachrichtigt den Nutzer, wenn eine Batterie kritisch wird."
trigger:
  - platform: state
    entity_id: sensor.sle_temp_hum_sensor_battery
    to: "<= 19" # Schwellenwert für Alarm (aktuell ist es bei 12%)
condition: []
action:
  - service: notify.mobile_app_dein_smartphone
    data:
      message: "Achtung! Der Sensor '{{ trigger.entity_id }}' hat nur noch {{ states(trigger.entity_id) | int(0) }}% Batteriestand. Bitte wechseln."
mode: single

2. WLED-Instabilitäts-Warnung (Monitoring)

Da light.wled_haupt und andere WLED-Geräte flattern, hilft eine Automation, die sofort meldet, wenn das Gerät "unavailable" wird oder der Status häufig wechselt. Dies dient als Indikator für den Netzwerktechniker/Owner.

⚠ prüfen

alias: "WLED-Instabilität melden"
description: "Warnung bei Aussetzern von WLED-Geräten."
trigger:
  - platform: state
    entity_id: light.wled_haupt, light.wled, switch.wled_nachtlicht
    from: unavailable
condition: []
action:
  - service: notify.mobile_app_dein_smartphone
    data:
      message: "Netzwerkproblem erkannt! WLED-Gerät '{{ trigger.entity_id }}' ist plötzlich nicht mehr erreichbar. Bitte Netzwerk prüfen."
mode: single

⚠ unbekannte entity_id: light.wled_haupt, light.wled, switch.wled_nachtlicht

Hinweis zu den offenen Punkten (48 Tage): Da die Bereinigung der 198 toten Entitäten seit Wochen liegt, ohne dass du eingegriffen hast, gehe ich davon aus, dass eine direkte Löschung aktuell blockiert ist oder nicht priorisiert wird. Der Fokus sollte nun auf dem physischen Austausch des defekten/instabilen WLED-Geräts liegen (Punkt 1 & 2), da dies die Ursache für den Großteil der "Geister-Entitäten" und Aussetzer sein könnte, statt nur Symptome zu bekämpfen.