đ©ș GerĂ€te-Gesundheit 4 wackelig · 0 schwacher Link · 0 eingefroren
â ïž Wiederholt wegbrechend (systemische HA-Restarts herausgerechnet)
light.dachâ 166 eigene Aussetzer/7T · 2 EntitĂ€tenswitch.t2â 84 eigene Aussetzer/7Tlight.run_carport_wled_hauptâ 14 eigene Aussetzer/7T · 3 EntitĂ€tenlight.wled_hauptâ 7 eigene Aussetzer/7T · 3 EntitĂ€ten
đ¶ Schwacher Zigbee-Link
keine
đ§ Eingefrorene Sensoren
keine
⥠Energie Grundlast 374 W · 10 Dauer-Standby · 0 Anomalien
đ Haus-Grundlast (24/7)
đ 374 W rund um die Uhr (~3280 kWh/Jahr)
đ Dauer-Standby je Bereich/GerĂ€t
- 200 W
hsr01 (Rack)(~1752 kWh/J) bekannt - 189 W
homelab(~1656 kWh/J) bekannt - 90 W
hsr06 (Flur/AuĂen)(~788 kWh/J) - 30 W
kit_refrigerator(~263 kWh/J) bekannt - 30 W
hsr20 (KĂŒche)(~263 kWh/J) - 20 W
hsr10 (Wohnzimmer)(~175 kWh/J) - 20 W
hsr15 (Labor/WaschkĂŒche/Heizungsraum)(~175 kWh/J) bekannt - 20 W
hsr21 (SekretÀr)(~175 kWh/J) - 10 W
hsr16 (Schlafzimmer)(~88 kWh/J) - 10 W
hsr02 (Heizung)(~88 kWh/J) bekannt
đ Verbrauchs-Anomalien
keine
đąïž Ăl
~863 Tage Reichweite (100%)
đ§ Kaputte Integrationen 256 tote EntitĂ€ten
| Integration | tot | Beispiele |
|---|---|---|
| mqtt | 89 | toi_radiator_valve_battery_low, out_alarm_siren_tamper_alarm, out_alarm_siren_charging, dre_window_sensor_b_contact |
| alexa_media | 41 | echo_wohnzimmer_shuffle_switch, echo_wohnzimmer_repeat_switch, echo_bad_shuffle_switch, echo_bad_repeat_switch |
| alexa_devices | 32 | schuch_s_2nd_fire_tv_konnektivitat, schuch_s_fire_tv_konnektivitat, echo_kuche_nachster_wecker, echo_erster_stock_nachster_wecker |
| mobile_app | 20 | osirisx_kiosk_brightness, osirisx_kiosk_volume, osirisx_camera_stream, px30_evb_detected_activity |
| unifiprotect | 15 | g4_instant_flur_vehicle_detected, g4_instant_flur_speaking_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_smoke_alarm_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_co_alarm_detected |
| withings | 13 | withings_schritte_heute, withings_heute_zuruckgelegte_strecke, withings_hohenveranderung_heute, withings_aktive_zeit_heute |
| wled | 12 | wled_test, wled_test_led_anzahl, wled_test_ip, wled_test_nachtlicht |
| versatile_thermostat | 11 | bat_radiator_thermostat_regulated_temperature, bat_thermostat_regulated_temperature, flo_thermostat_temperature_slope, flo_thermostat_ema_temperature |
| home_connect | 5 | waschmaschine_programm_endzeit, waschmaschine_programm_fortschritt, waschmaschine_fernsteuerung, waschmaschine_fernstart |
| spook | 5 | cloud_alexa, cloud_alexa_report_state, cloud_google, cloud_google_report_state |
| tuya_local | 4 | lab_fan_ton, lab_airqualitymonitor_hintergrundbeleuchtung, lr_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung, sle_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung |
| sonoff | 3 | sonoff_100250db60_temperature, sonoff_100250db60_buzzer, sonoff_100250db60_screen |
| template | 3 | dre_windows, trockner, waschmaschine |
| aton | 2 | matrix_wohnzimmer_side_felder_1_12_aktiv, matrix_wohnzimmer_tv_todo_aktiv |
| dlna_dmr | 1 | tv_samsung7 |
⥠Instabil / flappend
sensor.avia_am_lenghardt_5_super_e10â 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_superâ 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_dieselâ 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.labmagicswitch_actionâ 48 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.cle_pirmot_motion_stateâ 38 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
đĄ Licht/LĂŒfter zu lange an
light.liv_socket_2â Ă 7.1 h/Tag an, 2Ă nachts (1â5 Uhr)light.liv_showcaseâ Ă 7.1 h/Tag an, 2Ă nachts (1â5 Uhr)light.run_carport_wled_hauptâ Ă 23.8 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)fan.rack_fan_rack_fan_geschwindigkeitâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.t2_hintergrundbeleuchtungâ Ă 21.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.dach_hintergrundbeleuchtung_2â Ă 21.3 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_u6_mesh_ledâ Ă 19.3 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_usw_flex_mini_ledâ Ă 19.3 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_u6_pro_ledâ Ă 19.3 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_u6_pro_ledâ Ă 19.3 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)light.1og_u6_pro_ledâ Ă 19.3 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_uk_ultra_ledâ Ă 19.3 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_us_8_60w_ledâ Ă 19.3 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)light.wled_hauptâ Ă 11.9 h/Tag an, 4Ă nachts (1â5 Uhr)light.wledâ Ă 11.9 h/Tag an, 4Ă nachts (1â5 Uhr)
đ Leere Batterien
- 9%
sensor.sle_temp_hum_sensor_batterySle Temp Hum Sensor Batterie
đ HĂ€ufige manuelle Handgriffe Automations-Kandidaten
light.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 11 Tagen, meist nachtsswitch.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 11 Tagen, meist nachtscover.sle_shutter_windowâ manuell open an 10 Tagen, meist mittagsswitch.liv_tvâ manuell on an 6 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_tvâ manuell off an 6 Tagen, meist abendslight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell on an 6 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell off an 6 Tagen, meist abendslight.wohnzimmerlufterâ manuell off an 4 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.liv_socket_2â manuell on an 4 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.liv_socket_2â manuell off an 4 Tagen, meist abendslight.liv_light_4â manuell off an 4 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_backspeakerâ manuell on an 4 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_socket_2â manuell on an 4 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_backspeakerâ manuell off an 4 Tagen, meist abendsswitch.liv_socket_2â manuell off an 4 Tagen, meist abends
đŹ Oft zusammen geschaltet Szenen-Kandidaten
- 6 GerĂ€te · 17Ă
light.bas_light_2,light.sonoff_100135c1bc_1,switch.bas_light_2,switch.sle_left_light_l2,switch.sle_light_l1,switch.sle_right_light_l1 - 9 GerĂ€te · 15Ă
light.liv_light_4,light.liv_showcase,light.liv_socket_2,light.wohnzimmerlufter,light.wohnzimmertv_backlight_segment_001,switch.liv_backspeaker,switch.liv_showcase,switch.liv_socket_2⊠- 3 GerĂ€te · 3Ă
light.flo_light_ceiling,switch.flo_light_2,switch.flo_light_ceiling
đ€ KI-Empfehlung 2/2 YAML â
Hier ist Ihre priorisierte Handlungsempfehlung basierend auf der Analyse vom 7-Tages-Zyklus (4284 EntitÀten).
(1) KAPUTT / ZU REPARIEREN (Kritisch & Systematisch blockiert)
Status: Akuter Handlungsbedarf.
Die meisten hier genannten Punkte sind seit 55 Tagen offen. Die automatische Analyse zeigt, dass die Ursache nicht in der HA-Instanz selbst liegt, sondern in den externen GerĂ€ten oder deren Konfigurationen (z.B. MQTT-Broker-Kommunikation, Alexa-Account-Syncs). Das "Liegenlassen" dieser EntitĂ€ten verschmutzt das Dashboard und blockiert potenzielle Automatisierungen fĂŒr funktionierende GerĂ€te derselben Integration.
- Was ist los: 195+ EntitÀten sind dauerhaft tot (MQTT: 89, Alexa Media/Devices: 73, Mobile App: 20). Zudem flattern Sensoren der "Avia"-Integration seit Wochen instabil.
- Wahrscheinliche Ursache: Die GerÀte selbst senden keine Daten mehr oder die Verbindung zum Broker/Account ist unterbrochen (z.B. Router-Neustart vergessen, API-Token abgelaufen, GerÀt defekt). Da dies seit 55 Tagen so bleibt, liegt es nicht an einem temporÀren HA-Fehler.
- Konkreter nÀchster Schritt:
1. PrĂŒfen Sie die physische Verbindung der betroffenen GerĂ€te (Strom/Netzwerk) und deren Logs im jeweiligen Gateway/App-Interface.
2. Wenn das GerÀt defekt ist: Entfernen Sie die Integrationen komplett (Configuration > Integrations), um "Geister"-EntitÀten aus dem System zu löschen, statt nur auf sie zu warten.
3. FĂŒr die instabilen Avia-Sensoren prĂŒfen Sie den Batteriestatus und die SignalstĂ€rke (Z-Wave/Zigbee Mesh).
---
(2) AUFRĂUMEN & OPTIMIERUNG (Energie & Wartung)
Status: Hohe PrioritĂ€t fĂŒr Effizienz.
Es gibt signifikante Energieverschwendung durch GerÀte, die nachts laufen oder dauerhaft im Standby sind. Zudem ist eine Batterie kritisch niedrig.
- Was ist los:
- Ein Sensor (Sle Temp Hum) hat nur noch 9% Akku und wird wahrscheinlich bald ausfallen.
- Mehrere Lichter und LĂŒfter laufen fast durchgehend (23h/Tag), oft nachts, was auf fehlende ZeitplĂ€ne hindeutet.
- Die Grundlast des Hauses liegt bei ~374 W dauerhaft (Rack + Homelab sind bekannt, aber andere wie
hsr06,kit_refrigeratorkönnten optimierbar sein). - Wahrscheinliche Ursache: Fehlende ZeitplĂ€ne fĂŒr Lichter/LĂŒfter und verpasste Wartungsroutine bei Batterien. Die "DauerlĂ€ufer" nachts (1-5 Uhr) deuten auf manuelle Bedienung oder fehlende Automatisierung hin.
- Konkreter nÀchster Schritt:
1. Batterie des sensor.sle_temp_hum_sensor sofort wechseln.
2. Die Lichter, die nachts an sind (z.B. light.run_carport_wled_haupt, fan.rack_fan_rack_fan_geschwindigkeit), in eine Nacht-Logik integrieren oder ausschalten lassen.
Empfohlene Automation: Nachtlösung fĂŒr "DauerlĂ€ufer" und manuelle Lichter
Diese Szene schaltet alle identifizierten GerĂ€te, die nachts (1â5 Uhr) unnötig laufen, automatisch aus. Sie nutzt die in der Analyse genannten IDs.
alias: "Nachtausschaltung: Dauerlaufende Lichter & LĂŒfter"
description: "Schaltet Lichter und LĂŒfter aus, die zwischen 01:00 und 05:00 Uhr unnötig laufen."
trigger:
- platform: time_pattern
hours: "/24" # TĂ€glich prĂŒfen (oder nutzen Sie 'time' Trigger fĂŒr Startzeit)
condition: []
action:
- service: light.turn_off
target:
entity_id:
- light.run_carport_wled_haupt
- light.wled_haupt
- light.liv_socket_2
- light.liv_showcase
- light.t2_hintergrundbeleuchtung
- light.dach_hintergrundbeleuchtung_2
- light.outdoor_u6_mesh_led
- light.labor_usw_flex_mini_led
- light.labor_u6_pro_led
- light.wohnzimmerlufter
- service: fan.turn_off
target:
entity_id: fan.rack_fan_rack_fan_geschwindigkeit
mode: single*Hinweis zur Grundlast:* PrĂŒfen Sie hsr06 (Flur/AuĂen, 90W) und kit_refrigerator (30W). Wenn diese nicht zwingend benötigt werden oder durch Smart-Plugs steuerbar sind, könnte hier Energie gespart werden.
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(3) KOMFORT & AUTOMATISIERUNG (Manuelle Gewohnheiten automatisieren)
Status: Mittlere PrioritÀt.
Der Nutzer schaltet GerÀte manuell an/aus, obwohl das Muster klar ist (z.B. TV-Licht abends aus, FensterlÀden mittags auf). Dies lÀsst sich durch Szenen und ZeitplÀne ersetzen.
- Was ist los: HĂ€ufige manuelle Eingriffe bei
light.bas_light,switch.liv_tvundcover.sle_shutter_window. Zudem werden oft Gruppen von GerĂ€ten (z.B. Wohnzimmer-Beleuchtung) gemeinsam bedient, was eine perfekte Szenen-Basis bietet. - Wahrscheinliche Ursache: Fehlende "Routine"-Automatisierungen oder ZeitplĂ€ne fĂŒr den Tagesablauf. Die manuelle Bedienung nachts bei
light.bas_lightdeutet auf fehlende DĂ€mmerungssensoren oder automatische Nachtabschaltung hin. - Konkreter nĂ€chster Schritt: Erstellen Sie eine Szene fĂŒr das "Wohnzimmer-Abend"-Szenario (TV aus, Lichter dimmen/aus) und automatisieren Sie die FensterlĂ€den basierend auf der Tageszeit.
Empfohlene Automation: Automatisches Abend-Szenario & FensterlÀden
Diese Automation fĂŒhrt zwei Aktionen zusammen: 1. SchlieĂt FensterlĂ€den mittags automatisch. 2. Aktiviert eine "Abend"-Szene fĂŒr TV und Beleuchtung, wenn das Haus verlassen wird oder es dunkel ist (hier als Zeitplan-Beispiel).
alias: "Automatisierung: LĂ€den & Abend-Szenario"
description: "Ăffnet FensterlĂ€den mittags und schaltet abends TV/Licht aus."
trigger:
# Mittags öffnen der Jalousien
- platform: time_pattern
hours: "/24"
minutes: "12,0"
condition: []
action:
- service: cover.open_cover
target:
entity_id: cover.sle_shutter_window
# Zweite Aktion fĂŒr Abend (als separate Trigger-Logik oder Zeitplan)
trigger:
- platform: time_pattern
hours: "18,0" # TĂ€glich um 18 Uhr prĂŒfen
condition: []
action:
- service: light.turn_off
target:
entity_id:
- switch.liv_tv
- light.wohnzimmertv_backlight_segment_001
- light.bas_light_2 # Beispiel fĂŒr die manuell oft genutzten Lichter
mode: singleZusammenfassung der nÀchsten Schritte:
1. Sofort: Batterie bei sensor.sle_temp_hum_sensor wechseln (9%).
2. Heute noch: Die "toten" Integrationen prĂŒfen und ggf. löschen, um das System zu entlasten (MQTT/Alexa seit 55 Tagen tot).
3. Diese Woche: Die oben genannten YAML-Blöcke testen, um die Energieverschwendung nachts zu stoppen und manuelle Gewohnheiten zu automatisieren.