đ©ș GerĂ€te-Gesundheit 4 wackelig · 1 schwacher Link · 0 eingefroren
â ïž Wiederholt wegbrechend (systemische HA-Restarts herausgerechnet)
switch.t2â 36 eigene Aussetzer/7Tlight.dachâ 32 eigene Aussetzer/7T â schlimmer · 2 EntitĂ€tenlight.run_carport_wled_hauptâ 12 eigene Aussetzer/7T · 3 EntitĂ€tenlight.wled_hauptâ 10 eigene Aussetzer/7T · 3 EntitĂ€ten
đ¶ Schwacher Zigbee-Link
sensor.off_window_sensor_b_linkqualityâ LQI 72/255 Off Window Sensor B Linkquality
đ§ Eingefrorene Sensoren
keine
⥠Energie Grundlast 393 W · 12 Dauer-Standby · 0 Anomalien
đ Haus-Grundlast (24/7)
đ 393 W rund um die Uhr (~3444 kWh/Jahr)
đ Dauer-Standby je Bereich/GerĂ€t
- 200 W
hsr01 (Rack)(~1752 kWh/J) bekannt - 188 W
homelab(~1647 kWh/J) bekannt - 90 W
hsr06 (Flur/AuĂen)(~788 kWh/J) - 30 W
kit_refrigerator(~263 kWh/J) bekannt - 30 W
hsr20 (KĂŒche)(~263 kWh/J) - 20 W
hsr15 (Labor/WaschkĂŒche/Heizungsraum)(~175 kWh/J) bekannt - 20 W
hsr10 (Wohnzimmer)(~175 kWh/J) - 20 W
hsr21 (SekretÀr)(~175 kWh/J) - 10 W
heizung(~88 kWh/J) bekannt - 10 W
hsr16 (Schlafzimmer)(~88 kWh/J) - 10 W
hsr02 (Heizung)(~88 kWh/J) bekannt - 10 W
bas_heating(~88 kWh/J)
đ Verbrauchs-Anomalien
keine
đąïž Ăl
~856 Tage Reichweite (100%)
đ§ Kaputte Integrationen 268 tote EntitĂ€ten
| Integration | tot | Beispiele |
|---|---|---|
| mqtt | 95 | toi_radiator_valve_battery_low, out_alarm_siren_tamper_alarm, out_alarm_siren_charging, out_sensor_runway_occupancy |
| alexa_media | 41 | echo_wohnzimmer_shuffle_switch, echo_wohnzimmer_repeat_switch, echo_bad_shuffle_switch, echo_bad_repeat_switch |
| alexa_devices | 38 | schuch_s_fire_tv_konnektivitat, schuch_s_2nd_fire_tv_konnektivitat, schuch_s_fire_tv_nachster_wecker, echo_labor_nachster_wecker |
| mobile_app | 20 | osirisx_kiosk_brightness, osirisx_kiosk_volume, osirisx_camera_stream, px30_evb_detected_activity |
| unifiprotect | 15 | g4_instant_flur_vehicle_detected, g4_instant_flur_speaking_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_smoke_alarm_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_co_alarm_detected |
| withings | 13 | withings_schritte_heute, withings_heute_zuruckgelegte_strecke, withings_hohenveranderung_heute, withings_aktive_zeit_heute |
| wled | 12 | wled_test, wled_test_led_anzahl, wled_test_ip, wled_test_nachtlicht |
| versatile_thermostat | 11 | bat_radiator_thermostat_regulated_temperature, bat_thermostat_regulated_temperature, flo_thermostat_temperature_slope, flo_thermostat_ema_temperature |
| home_connect | 5 | waschmaschine_programm_endzeit, waschmaschine_programm_fortschritt, waschmaschine_fernsteuerung, waschmaschine_fernstart |
| spook | 5 | cloud_alexa, cloud_alexa_report_state, cloud_google, cloud_google_report_state |
| tuya_local | 4 | lab_fan_ton, lab_airqualitymonitor_hintergrundbeleuchtung, lr_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung, sle_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung |
| sonoff | 3 | sonoff_100250db60_temperature, sonoff_100250db60_buzzer, sonoff_100250db60_screen |
| template | 3 | dre_windows, trockner, waschmaschine |
| aton | 2 | matrix_wohnzimmer_side_felder_1_12_aktiv, matrix_wohnzimmer_tv_todo_aktiv |
| dlna_dmr | 1 | tv_samsung7 |
⥠Instabil / flappend
binary_sensor.osirisx_camera_motionâ 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)light.wled_hauptâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)light.wledâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)light.wled_segment_1â 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.wled1_geschatzte_stromstarkeâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.wled_led_anzahlâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.wled_ipâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_nachtlichtâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_senden_synchronisierenâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_empfang_synchronisierenâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_umkehrenâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.entrance_ent_matrix_einfrierenâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_segment_1_umkehrenâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.entrance_ent_matrix_segment_1_einfrierenâ 20 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_super_e10â 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
đĄ Licht/LĂŒfter zu lange an
fan.lab_fanâ Ă 9.1 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)light.run_carport_wled_hauptâ Ă 7.2 h/Tag an, 3Ă nachts (1â5 Uhr)light.liv_socket_2â Ă 6.9 h/Tag an, 3Ă nachts (1â5 Uhr)light.dach_hintergrundbeleuchtung_2â Ă 23.6 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)fan.rack_fan_rack_fan_geschwindigkeitâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_u6_mesh_ledâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_usw_flex_mini_ledâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_u6_pro_ledâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_u6_pro_ledâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.1og_u6_pro_ledâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_uk_ultra_ledâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_us_8_60w_ledâ Ă 23.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.t2_hintergrundbeleuchtungâ Ă 22.6 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.liv_showcaseâ Ă 16.3 h/Tag an, 5Ă nachts (1â5 Uhr)light.wled_hauptâ Ă 11.5 h/Tag an, 6Ă nachts (1â5 Uhr)
đ Leere Batterien
- 9%
sensor.sle_temp_hum_sensor_batterySle Temp Hum Sensor Batterie - 12%
sensor.nuki_hausture_batteryNuki HaustĂŒre Battery
đ HĂ€ufige manuelle Handgriffe Automations-Kandidaten
light.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 13 Tagen, meist nachtsswitch.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 13 Tagen, meist nachtscover.sle_shutter_windowâ manuell open an 8 Tagen, meist mittagslight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell on an 6 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell off an 6 Tagen, meist abendsswitch.liv_tvâ manuell on an 6 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_tvâ manuell off an 6 Tagen, meist abendscover.sle_shutter_windowâ manuell closed an 5 Tagen, meist nachtslight.liv_socket_2â manuell off an 4 Tagen, meist abendslight.liv_socket_2â manuell on an 4 Tagen, meist nachtsswitch.liv_backspeakerâ manuell on an 4 Tagen, meist nachtsswitch.liv_socket_2â manuell off an 4 Tagen, meist abendsswitch.liv_backspeakerâ manuell off an 4 Tagen, meist abendsswitch.liv_socket_2â manuell on an 4 Tagen, meist nachts
đŹ Oft zusammen geschaltet Szenen-Kandidaten
- 13 GerĂ€te · 26Ă
light.bas_light_2,light.liv_showcase,light.liv_socket_2,light.sonoff_100135c1bc_1,light.wohnzimmertv_backlight_segment_009,switch.bas_light_2,switch.liv_backspeaker,switch.liv_showcase⊠- 2 GerĂ€te · 4Ă
light.liv_light_4,light.wohnzimmerlufter
đ€ KI-Empfehlung 4/4 YAML â
Hier ist die priorisierte Handlungsempfehlung basierend auf der Analyse deiner Home-Assistant-Instanz.
(1) Kritisch: Instabile GerÀte & Ausfallrisiko beheben
Was ist los: Mehrere kritische Lichter und Sensoren brechen regelmĂ€Ăig ab oder flattern extrem stark. Besonders light.dach verschlechtert sich akut, was ein Sicherheitsrisiko fĂŒr AuĂenbeleuchtung darstellt. Die WLED-Instanz zeigt systematische InstabilitĂ€t bei fast allen EntitĂ€ten (IP-StromstĂ€rke-Sensoren, Sync-Switches).
Ursache: Wahrscheinlich schwaches WLAN-Signal an den betroffenen Punkten oder eine ĂŒberlastete/fehlerhafte WLED-Konfiguration auf dem Controller. Die light.dach-EntitĂ€t ist ein "Wackelkandidat" mit hohem Ausfallrisiko.
NĂ€chster Schritt: PrĂŒfe die SignalstĂ€rke (RSSI) der betroffenen GerĂ€te im WLAN-Routing oder fĂŒge einen Repeater hinzu. FĂŒr WLED: ĂberprĂŒfe den Controller auf Updates, Logs und ob das Netzwerk stabil ist.
# Automatisierung zur Warnung bei wiederkehrenden AusfÀllen kritischer Lichter
alias: "Warnung: Instabile AuĂen- & Dachbeleuchtung"
description: "Sendet Benachrichtigung wenn Lichter wie 'light.dach' oder WLED-Komponenten hÀufig ausfallen."
trigger:
- platform: state
entity_id: light.dach
to: unavailable
for:
minutes: 5
condition: []
action:
- service: notify.persistent_notification
data:
message: "Kritische InstabilitĂ€t erkannt! Licht 'light.dach' ist seit ĂŒber 5 Minuten nicht erreichbar. Bitte WLAN-Abdeckung prĂŒfen."
mode: single(2) AufrÀumen & Bereinigen: Tote EntitÀten bereinigen
Was ist los: Ăber 180 tote EntitĂ€ten liegen seit 61 Tagen ungenutzt in der Datenbank, verursacht durch diverse Integrationen (MQTT, Alexa, WLED, etc.). Dies verunreinigt die Statistik und macht das Debugging unnötig schwer. Da dies bereits ĂŒber zwei Monate liegt, ist eine manuelle ĂberprĂŒfung des Hinderungsgrunds nötig.
Ursache: Die GerÀte sind physisch entfernt oder defekt, aber die Integrationen wurden nicht deaktiviert oder bereinigt (z.B. verwaiste MQTT-Topics oder alte Alexa-Skills).
NĂ€chster Schritt: Da dies seit 61 Tagen offen ist: FĂŒhre keine automatische Bereinigung durch, da du möglicherweise noch benötigte EntitĂ€ten verlierst. Gehe stattdessen in die Einstellungen der betroffenen Integrationen (MQTT, WLED, Alexa), prĂŒfe den Status und deaktiviere/entferne manuell nur die eindeutig toten EintrĂ€ge oder lösche die gesamte Konfiguration fĂŒr diese GerĂ€te neu.
# Szenario: Schnelle Ăbersicht ĂŒber tote EntitĂ€ten zur manuellen Bereinigung
alias: "Ăbersicht Tote Integrationen (Manuelle PrĂŒfung)"
description: "Listet alle bekannten Integrations-IDs auf, um manuell zu entscheiden."
trigger: [] # Manueller Start oder Zeitplan
condition: []
action:
- service: persistent_notification.create
data:
message: "Bitte prĂŒfe folgende Integrationen wegen >180 toter EntitĂ€ten (seit 61 Tagen): MQTT, Alexa Media/Devices, WLED, Mobile App. FĂŒhre manuelle Bereinigung durch."
mode: single(3) Komfort & Effizienz: Batterien tauschen & Automatisierung fĂŒr Lichter/LĂŒfter
Was ist los: Zwei kritische Sensoren haben fast leere Batterien (<15%), was zu AusfĂ€llen fĂŒhrt. Zudem laufen 9 GerĂ€te (Licht, LĂŒfter im Rack/Flur) ĂŒber Nacht unnötig durch oder werden manuell gesteuert, obwohl sie tagsĂŒber an sind.
Ursache: BatterieverschleiĂ bei den Sensoren (sle_temp_hum_sensor, nuki). Die Lichter/LĂŒfter fehlen in der Logik (z.B. "Nachtmodus" fehlt), sodass sie nachts weiterlaufen oder manuell bedient werden mĂŒssen, obwohl die Nutzungsmuster klar sind (meist 1â5 Uhr).
NĂ€chster Schritt: Tausche sofort die Batterien bei sensor.sle_temp_hum_sensor und sensor.nuki_hausture_battery. Erstelle eine Automatisierung fĂŒr das "Basement"-Licht (light.bas_light_2, etc.), da es 13x manuell nachts bedient wird.
# Automatisierung: Automatische Abschaltung von Basements-Lichtern bei Nicht-Nutzung (Nacht-Modus)
alias: "Auto-Basement Lichter aus, wenn nicht bewegt"
description: "Schaltet 'light.bas_light_2' und zugehörige Switches nachts automatisch ab, da sie oft manuell bedient werden."
trigger:
- platform: time_pattern
hours: "/1" # Alle Stunden prĂŒfen (oder nutze eine Bewegungssensor-Logik)
condition:
- condition: state
entity_id: light.bas_light_2
state: "on"
action:
- service: switch.turn_off
target:
entity_id:
- light.bas_light_1 # Beispiel fĂŒr zugehörige EntitĂ€t, basierend auf deiner Liste
- switch.bas_light_1
mode: single(4) Energie-Effizienz: Standby-Lasten prĂŒfen
Was ist los: Die Hausgrundlast liegt bei 393 W. Ein GroĂteil davon entfĂ€llt auf hsr01 (Rack, 200W) und homelab (188W), was als "bekannt" markiert ist. Neu hinzugekommen sind sensor.heizung und sensor.bas_heating_energy.
Ursache: Die Rack-Lasten sind wahrscheinlich Server/NetzwerkgerĂ€te, die dauerhaft laufen mĂŒssen. Der neue Eintrag bei der Heizung könnte auf einen Defekt oder eine falsche Konfiguration hindeuten (10W Dauerlast).
NĂ€chster Schritt: PrĂŒfe sensor.heizung und bas_heating_energy. Ist dies ein neuer Sensor fĂŒr den Heizkörper selbst? Wenn ja, ist 10W Standby normal. Falls nicht, prĂŒfe die Verkabelung oder das GerĂ€t auf Defekt.
# Automatisierung: Warnung bei ungewöhnlicher Heizung-Last (falls >50% der Grundlast)
alias: "Warnung: Ungewöhnliche Heizungs-Standby"
description: "PrĂŒft ob die neue Heizungs-Sensorik plötzlich hohe Lasten zieht."
trigger:
- platform: numeric_state
entity_id: sensor.heizung
above: 50 # Schwellwert anpassen, falls nötig (aktuell ~10W)
condition: []
action:
- service: notify.persistent_notification
data:
message: "Achtung: Sensor 'sensor.heizung' meldet hohe Standby-Last. Bitte physisch prĂŒfen."
mode: single