đ©ș GerĂ€te-Gesundheit 6 wackelig · 2 schwacher Link · 29 eingefroren
â ïž Wiederholt wegbrechend (systemische HA-Restarts herausgerechnet)
light.dachâ 215 eigene Aussetzer/7T â schlimmer · 2 EntitĂ€tenswitch.t2â 76 eigene Aussetzer/7T â schlimmerlight.wled_hauptâ 11 eigene Aussetzer/7T · 3 EntitĂ€tenbinary_sensor.liv_windowsâ 8 eigene Aussetzer/7Tbinary_sensor.lab_windowsâ 7 eigene Aussetzer/7Tbinary_sensor.roo_windowsâ 7 eigene Aussetzer/7T
đ¶ Schwacher Zigbee-Link
sensor.roo_window_sensor_a_linkqualityâ LQI 76/255 Roo Window Sensor A Linkqualitysensor.roo_window_sensor_d_linkqualityâ LQI 76/255 Roo Window Sensor D Linkquality
đ§ Eingefrorene Sensoren
sensor.run_carport_wled_geschatzte_stromstarkeâ seit 38h unverĂ€ndert (120) Run Carport Wled GeschĂ€tzte StromstĂ€rkesensor.solarflow_800_pro_aggr_grid_off_powerâ seit 38h unverĂ€ndert (0.0) SolarFlow 800 Pro Gesamte Off-Grid-Energiesensor.solarflow_800_pro_grid_off_powerâ seit 38h unverĂ€ndert (0) SolarFlow 800 Pro Off-Grid-Leistungsensor.solarflow_800_pro_inverse_max_powerâ seit 38h unverĂ€ndert (800) SolarFlow 800 Pro behördl. begrenzte Ausgangsleistungsensor.solarflow_800_pro_volt_wakeupâ seit 38h unverĂ€ndert (0) SolarFlow 800 Pro VoltWakeupsensor.echo_labor_temperaturâ seit 38h unverĂ€ndert (25.2) Echo Labor Temperatursensor.echo_kuche_temperaturâ seit 38h unverĂ€ndert (20.6) Echo KĂŒche Temperatursensor.echo_erster_stock_temperaturâ seit 38h unverĂ€ndert (21.7) Echo Erster Stock Temperatursensor.echo_labor_beleuchtungsstarkeâ seit 38h unverĂ€ndert (36.0) Echo Labor BeleuchtungsstĂ€rkesensor.echo_kuche_beleuchtungsstarkeâ seit 38h unverĂ€ndert (0.0) Echo KĂŒche BeleuchtungsstĂ€rke
⥠Energie Grundlast 397 W · 12 Dauer-Standby · 0 Anomalien
đ Haus-Grundlast (24/7)
đ 397 W rund um die Uhr (~3479 kWh/Jahr)
đ Dauer-Standby je Bereich/GerĂ€t
- 200 W
hsr01 (Rack)(~1752 kWh/J) bekannt - 191 W
homelab(~1673 kWh/J) bekannt - 90 W
hsr06 (Flur/AuĂen)(~788 kWh/J) - 30 W
kit_refrigerator(~263 kWh/J) bekannt - 30 W
hsr20 (KĂŒche)(~263 kWh/J) - 20 W
hsr21 (SekretÀr)(~175 kWh/J) - 20 W
hsr15 (Labor/WaschkĂŒche/Heizungsraum)(~175 kWh/J) bekannt - 20 W
hsr10 (Wohnzimmer)(~175 kWh/J) - 10 W
heizung(~88 kWh/J) bekannt - 10 W
hsr16 (Schlafzimmer)(~88 kWh/J) - 10 W
hsr02 (Heizung)(~88 kWh/J) bekannt - 10 W
bas_heating(~88 kWh/J)
đ Verbrauchs-Anomalien
keine
đąïž Ăl
~855 Tage Reichweite (100%)
đ§ Kaputte Integrationen 268 tote EntitĂ€ten
| Integration | tot | Beispiele |
|---|---|---|
| mqtt | 94 | toi_radiator_valve_battery_low, out_alarm_siren_tamper_alarm, out_alarm_siren_charging, out_sensor_runway_occupancy |
| alexa_media | 41 | echo_wohnzimmer_shuffle_switch, echo_wohnzimmer_repeat_switch, echo_bad_shuffle_switch, echo_bad_repeat_switch |
| alexa_devices | 38 | schuch_s_2nd_fire_tv_konnektivitat, schuch_s_fire_tv_konnektivitat, echo_labor_nachster_wecker, echo_kuche_nachster_wecker |
| mobile_app | 20 | osirisx_kiosk_brightness, osirisx_kiosk_volume, osirisx_camera_stream, px30_evb_detected_activity |
| unifiprotect | 15 | g4_instant_flur_vehicle_detected, g4_instant_flur_speaking_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_smoke_alarm_detected, g5_turret_ultra_einfahrt_co_alarm_detected |
| withings | 13 | withings_schritte_heute, withings_heute_zuruckgelegte_strecke, withings_hohenveranderung_heute, withings_aktive_zeit_heute |
| wled | 12 | wled_test, wled_test_led_anzahl, wled_test_ip, wled_test_nachtlicht |
| versatile_thermostat | 11 | bat_radiator_thermostat_regulated_temperature, bat_thermostat_regulated_temperature, flo_thermostat_temperature_slope, flo_thermostat_ema_temperature |
| home_connect | 5 | waschmaschine_programm_endzeit, waschmaschine_programm_fortschritt, waschmaschine_fernsteuerung, waschmaschine_fernstart |
| spook | 5 | cloud_alexa, cloud_alexa_report_state, cloud_google, cloud_google_report_state |
| tuya_local | 4 | lab_fan_ton, lab_airqualitymonitor_hintergrundbeleuchtung, sle_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung, lr_air_quality_monitor_hintergrundbeleuchtung |
| sonoff | 3 | sonoff_100250db60_temperature, sonoff_100250db60_buzzer, sonoff_100250db60_screen |
| template | 3 | dre_windows, trockner, waschmaschine |
| aton | 2 | matrix_wohnzimmer_side_felder_1_12_aktiv, matrix_wohnzimmer_tv_todo_aktiv |
| sql | 1 | last_rain_ts |
| dlna_dmr | 1 | tv_samsung7 |
⥠Instabil / flappend
binary_sensor.osirisx_camera_motionâ 18 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)light.wled_hauptâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)light.wledâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)light.wled_segment_1â 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.wled1_geschatzte_stromstarkeâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.wled_led_anzahlâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.wled_ipâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_nachtlichtâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_senden_synchronisierenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_empfang_synchronisierenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_umkehrenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.entrance_ent_matrix_einfrierenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.wled_segment_1_umkehrenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)switch.entrance_ent_matrix_segment_1_einfrierenâ 21 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)sensor.avia_am_lenghardt_5_super_e10â 14 Aussetzer in 7 Tagen (instabil)
đĄ Licht/LĂŒfter zu lange an
light.liv_socket_2â Ă 9.7 h/Tag an, 3Ă nachts (1â5 Uhr)light.t2_hintergrundbeleuchtungâ Ă 23.6 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)light.dach_hintergrundbeleuchtung_2â Ă 22.8 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_u6_mesh_ledâ Ă 20.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_usw_flex_mini_ledâ Ă 20.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.labor_u6_pro_ledâ Ă 20.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_u6_pro_ledâ Ă 20.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.1og_u6_pro_ledâ Ă 20.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.outdoor_uk_ultra_ledâ Ă 20.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.wohnzimmer_us_8_60w_ledâ Ă 20.7 h/Tag an, 7Ă nachts (1â5 Uhr)light.liv_showcaseâ Ă 16.0 h/Tag an, 5Ă nachts (1â5 Uhr)fan.rack_fan_rack_fan_geschwindigkeitâ Ă 15.9 h/Tag an, 5Ă nachts (1â5 Uhr)light.lab_fanâ Ă 14.3 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)light.wled_hauptâ Ă 14.2 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)light.wledâ Ă 14.2 h/Tag an, 8Ă nachts (1â5 Uhr)
đ Leere Batterien
- 9%
sensor.sle_temp_hum_sensor_batterySle Temp Hum Sensor Batterie - 12%
sensor.nuki_hausture_batteryNuki HaustĂŒre Battery
đ HĂ€ufige manuelle Handgriffe Automations-Kandidaten
light.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 13 Tagen, meist nachtsswitch.bas_light2 GerĂ€te â manuell off an 13 Tagen, meist nachtscover.sle_shutter_windowâ manuell closed an 6 Tagen, meist nachtscover.sle_shutter_windowâ manuell open an 5 Tagen, meist mittagslight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell on an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.wohnzimmertv_backlight16 GerĂ€te â manuell off an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_tvâ manuell on an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăigswitch.liv_tvâ manuell off an 5 Tagen, meist unregelmĂ€Ăiglight.bas_light2 GerĂ€te â manuell on an 4 Tagen, meist abendslight.liv_socket_2â manuell on an 4 Tagen, meist abendsswitch.bas_light2 GerĂ€te â manuell on an 4 Tagen, meist abendsswitch.liv_socket_2â manuell on an 4 Tagen, meist abendsswitch.liv_backspeakerâ manuell on an 4 Tagen, meist nachtsswitch.liv_backspeakerâ manuell off an 4 Tagen, meist abends
đŹ Oft zusammen geschaltet Szenen-Kandidaten
- 10 GerĂ€te · 24Ă
cover.sle_shutter_window,light.bas_light_2,light.liv_showcase,light.liv_socket_2,light.wohnzimmertv_backlight_segment_008,switch.bas_light_2,switch.liv_backspeaker,switch.liv_showcase⊠- 2 GerĂ€te · 3Ă
light.liv_light_4,light.wohnzimmerlufter
đ€ KI-Empfehlung 3/3 YAML â
Hier ist die priorisierte Handlungsempfehlung basierend auf der Analyse deiner Home-Assistant-Instanz (4294 EntitÀten).
1) Kaputt / Zu reparieren (Sofortiges Handeln erforderlich)
Was ist los:
Die Integrationen mqtt, alexa_media/alexa_devices, unifiprotect und diverse andere laufen seit 64 Tagen mit massenhaft "toten" EntitÀten. Das System generiert unnötigen LÀrm, verstopft den Log-Stream und blockiert potenzielle Updates oder Neustarts dieser Integrations-Komponenten. Zudem wackelt aktuell binary_sensor.lab_windows (neu) und die Lichter an der Decke (light.dach) sowie dem Schalter switch.t2 sind akut instabil mit hunderten Aussetzern in 7 Tagen.
Wahrscheinliche Ursache:
- MQTT/Alte GerÀte: Die zugehörigen physischen Sensoren (Radiatorventile, Alarmsirenen) wurden entfernt oder defekt und nicht aus der Konfiguration gelöscht; die Integrationen versuchen vergeblich zu pingieren.
- Instabile Lichter/Switches (
light.dach,switch.t2): Wahrscheinlicher Ausfall des Zigbee-Routers (Coordinator), schwache Batterien in den EndgerÀten oder ein physischer Defekt der GerÀte selbst, da die Fehlerzahl exponentiell steigt ("verschlechtert sich"). - Neuer Wackler: Ein neues Problem bei
binary_sensor.lab_windowsdeutet auf eine kurzfristige Verbindungsstörung hin.
Konkreter nÀchster Schritt:
1. AufrĂ€umen der "Geister": PrĂŒfe in den Einstellungen, welche physischen GerĂ€te zu den Integrationsgruppen (MQTT, Alexa, Unifi) noch existieren. Wenn sie weg sind: Deaktiviere die Integrationen komplett oder lösche die betroffenen EntitĂ€ten manuell aus dem System ("Remove from Home Assistant"), um das Rauschen zu stoppen.
2. Netzwerk-Check: FĂŒhre einen Zigbee-Reboot durch (Coordinator neu starten) und prĂŒfe, ob light.dach und switch.t2 wieder stabil sind. Falls nicht: GerĂ€te aus dem Netzwerk entfernen ("Remove") und neu koppeln oder ersetzen.
# Automatisierte Warnung fĂŒr die akut instabilen Lichter/Switches
- alias: "Warnung bei instabiler Deckenbeleuchtung"
trigger:
- platform: state
entity_id: light.dach
to: 'unavailable'
# Fallback auf verfĂŒgbaren Sensor, falls ein spezifischer Fail-Sensor fehlt.
# Hier wird angenommen, dass der Solarflow-Status oder eine andere kritische EntitÀt als Indikator dient,
# da sensor.light_dach_failures_7d nicht existiert und keine alternative Dach-Fehler-ZĂ€hlung in der Liste ist.
# Wir nutzen stattdessen den Zustand von light.dach direkt ĂŒber 'unavailable' wie oben,
# oder prĂŒfen auf einen anderen kritischen Sensor (z.B. switch.t2), falls dieser Teil des Problems ist.
condition: []
action:
- service: notify.persistent_notification
data:
message: "Achtung! Die Lichter 'light.dach' zeigen massive Aussetzer oder sind nicht verfĂŒgbar. Bitte physisch prĂŒfen."---
2) AufrÀumen (StabilitÀt & Sicherheit optimieren)
Was ist los:
Zwei kritische Sensoren haben fast leere Batterien (sensor.sle_temp_hum_sensor_battery bei 9%, sensor.nuki_hausture_battery bei 12%). Zudem sind zwei Fenster-Sensoren (roo_window) in einer schwachen Zigbee-LinkqualitĂ€t (LQI ~76), was zu Datenverlust fĂŒhrt. Die Temperatur-Sensoren im Echo-Bereich frieren seit 38 Stunden ein, was auf einen Kommunikationsstau oder GerĂ€tedefekt hindeutet.
Wahrscheinliche Ursache:
- Batterien: EndgĂŒltig erschöpft; Nuki-TĂŒrschloss könnte zukĂŒnftig nicht mehr öffnen/schlieĂen können (Sicherheitsrisiko).
- LinkqualitÀt: Die Fenster sind zu weit vom Coordinator entfernt oder durch WÀnde abgeschirmt.
- Eingefrorene Sensoren: Der Zigbee-Knoten ist "eingefroren" und reagiert nicht auf Polls, obwohl er noch online erscheint (
available: true).
Konkreter nÀchster Schritt:
1. Batterien tauschen: Sofortige Bestellung/Wechsel der Batterien fĂŒr den Sle-Sensor und das Nuki Schloss.
2. Repeater platzieren: Installiere einen Zigbee-Repeater (z.B. ein Smart Plug oder spezieller Repeater) zwischen dem Coordinator und den Fenstern (roo_window), um die LQI zu verbessern.
3. Eingefrorene Sensoren prĂŒfen: Die Echo-Temperatursensoren neu koppeln ("Remove & Repair").
# Automatisierte Benachrichtigung bei kritischen BatteriestÀnden (Nuki & Sle)
- alias: "Kritische Batterie-Warnung Nuki und Sensor"
trigger:
- platform: numeric_state
entity_id: sensor.nuki_hausture_battery
below: 15
- platform: numeric_state
entity_id: sensor.sle_temp_hum_sensor_battery
below: 15
action:
- service: notify.persistent_notification
data:
message: "Batterie-Kritisch! Nuki HaustĂŒr (12%) und Sle Sensor (9%). Bitte Batterien sofort tauschen, um Zutrittssicherheit zu gewĂ€hrleisten."---
3) Komfort & Energieeffizienz (Optimierungspotenzial)
Was ist los:
Es gibt signifikante "Leckagen" im Stromverbrauch: Das Haus hat eine Grundlast von ~400W. Besonders auffĂ€llig sind Lichter, die nachts (1â5 Uhr) und tagsĂŒber extrem lange anlassen (light.t2_hintergrundbeleuchtung 23h/Tag, light.dach_hintergrundbeleuchtung_2, etc.). Zudem werden manuelle Aktionen fĂŒr das "Bas-Licht" oder den TV-Bereich sehr hĂ€ufig ausgefĂŒhrt (13x in einer Woche), was auf fehlende Automatisierungen hindeutet.
Wahrscheinliche Ursache:
- Fehlende Zeitsteuerung/Anwesenheitserkennung: Lichter laufen nachts weiter, weil keine Automation sie ausschaltet oder die Anwesenheit falsch detektiert wird.
- Manuelle Gewohnheiten: Der Nutzer schaltet das "Bas-Licht" und TV-Zubehör regelmĂ€Ăig manuell an/aus; dies lĂ€sst sich durch Szenen automatisieren (z.B. "Abendmodus").
Konkreter nÀchster Schritt:
1. Automatisierung fĂŒr Nachtlichter erstellen: Erstelle eine Automation, die alle genannten Hintergrundbeleuchtungen (light.t2_hintergrundbeleuchtung, light.dach_...) um Mitternacht (oder bei Anwesenheitslosigkeit) ausschaltet und morgens wieder einschaltet oder dimmt.
2. Szenen fĂŒr manuelle Gewohnheiten: Erstelle eine Szene "TV & Licht", die das Bas-Licht, den TV-Switch und die Hintergrundbeleuchtung in einem Schritt steuert, um die manuellen Klicks zu eliminieren.
# Automatisierung: Nachtlichter ausschalten (wenn keine Anwesenheit)
- alias: "Nachtlichter automatisch aus bei Abwesenheit"
trigger:
- platform: time_pattern
hours: '0' # Mitternacht
condition:
- condition: state
entity_id: binary_sensor.liv_windows
state: 'off'
action:
- service: light.turn_off
target:
entity_id:
- light.dach